Científico de Datos

Somos la compañia de Retail y Whosale más grande en la región de Latinoamérica, con presencia en Panamá, Colombia, Costa Rica, Honduras, Nicaragua, El Salvador, Guatemala, República Dominicana, Ecuador, Argentina y Uruguay.

Bajo SLA Corp. operan las siguientes cadenas Sportline, Nike, Under Armour, Kicks, Converse, Swissbrand, Jhonston&Murphy, Rockport, Super Outlet y Mercado del Calzado.

Nos encontramos en la búsqueda de un Científico de Datos quien se encargará de transformar y analizar grandes volúmenes de datos generados por las plataformas de la organización bajo tecnología Adobe y Google Cloud, para proporcionar insights valiosos que ayuden a personalizar las campañas, mejorar la experiencia del cliente y maximizar el retorno de inversión (ROI) a través del uso avanzado de técnicas de análisis de datos, machine learning y modelos predictivos. Apoyará en la toma de decisiones estratégicas que optimicen las acciones de marketing y contribuyan a un enfoque basado en datos.

Principales responsabilidades

"Diseñar y construir arquitecturas de datos robustas y escalables en Google Cloud Platform (GCP), asegurando la ingesta, procesamiento y almacenamiento eficiente de grandes volúmenes de información, con un enfoque en BigQuery para el análisis de datos masivos.
Desarrollar y optimizar pipelines de datos para integrar diversas fuentes, garantizando la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos para su posterior análisis y modelado.
Realizar análisis exploratorios y avanzados de datos, aplicando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para descubrir patrones, predecir tendencias y generar insights estratégicos para la toma de decisiones.
Crear y mantener dashboards e informes interactivos utilizando Looker, permitiendo a los equipos de negocio visualizar y comprender fácilmente la información clave, facilitando un acceso democrático a los datos.
Integrar y aprovechar al máximo Adobe Customer Data Platform (CDP), trabajando activamente para aprender y aplicar sus capacidades en la unificación y activación de perfiles de clientes, personalización de experiencias y optimización de campañas.
Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios (marketing, producto, operaciones) para entender sus necesidades de negocio, traducir los requisitos en soluciones de datos y comunicar los hallazgos de manera clara y concisa.
Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia e ingeniería de datos, buscando continuamente nuevas herramientas y metodologías para mejorar nuestras capacidades analíticas y de infraestructura.

Requisitos

Formación académica Profesional graduado de Ingenieria en Sistemas, Desarrollo de Software o carreras afines.

Experiencia requerida Mínima de 2 años como Ingeniero de datos o posiciones similares.

Conocimientos técnicos requeridos

SQL avanzado Diseño y optimización de estructuras de datos, así como la extracción eficiente de información.
Experiencia con plataformas Cloud (GCP o AWS) Conocimiento en herramientas como BigQuery, Cloud Storage y servicios relacionados.
Lenguajes de programación Conocimiento en Python, R o similar, especialmente en aplicaciones de machine learning e IA.
Airflow Experiencia en la orquestación de flujos de trabajo para integración y procesamiento de datos.
Data Lakes y Lakehouses Experiencia en construcción, diseño y administración de arquitecturas de Data Lake y modelos de datos escalables.
Machine Learning & AI Capacidad para desarrollar y aplicar modelos de machine learning para análisis predictivos y optimización en procesos digitales.
Experiencia en el sector eCommerce y Digital Conocimiento y experiencia trabajando con plataformas de comercio electrónico y marketing digital, con énfasis en Adobe Experience Platform (AEP) y otras plataformas similares.
Flujos de datos en tiempo real Experiencia trabajando con procesos de integración de datos de tiempo real en ambientes complejos.

Idiomas Inglés (deseable).

Beneficios

Descuentos en nuestras marcas.
Día libre por cumpleaños.
Bolsa de días de trabajo remoto.
Summer early finish friday.
Actividades deportivas para los colaboradores y sus familiares.
Seguro de vida y salud.
Oportunidades de crecimiento.

Somos la compañia de Retail y Whosale más grande en la región de Latinoamérica, con presencia en Panamá, Colombia, Costa Rica, Honduras, Nicaragua, El Salvador, Guatemala, República Dominicana, Ecuador, Argentina y Uruguay.

Bajo SLA Corp. operan las siguientes cadenas Sportline, Nike, Under Armour, Kicks, Converse, Swissbrand, Jhonston&Murphy, Rockport, Super Outlet y Mercado del Calzado.

Representamos a las mejores marcas, algunas de ellas son Nike, Under Armour, Kicks, Converse, Fila, Converse, Haddad, Joma, ON, Saucony, Swissbrand, Spalding, Brooks, Ztek.
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