Data Engineer

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El rol consiste en diseñar, desarrollar, implementar y mantener la arquitectura y calidad de datos para soluciones analíticas:

Reunir requisitos, evaluar lagunas y desarrollar arquitectura para el escalamiento de soluciones analíticas.
Trabajar estrechamente con científicos de datos para garantizar la calidad de los datos y la disponibilidad para el modelado analítico.
Explorar opciones, diseños y crear canalización de datos adecuados (lago de datos / almacenes de datos) para soluciones analíticas específicas.
Definir ETL / ELT basado en requisitos definidos conjuntamente.
Identificar brechas e implementar soluciones para seguridad de los datos, calidad y automatización de procesos.
Apoyar mantenimiento, corrección de errores y análisis de rendimiento a lo largo de la canalización de datos.

Estudios en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o Informática; antecedentes en Matemáticas y Estadísticas es un plus.
Utilizado SQL, PL/SQL o T-SQL con bases de datos relacionales como Teradata, MS SQL Server, Oracle, etc. en entornos de producción.
Experiencia en ingeniería de datos y bases de datos.
Experiencia en plataformas de Big Data (por ejemplo: Spark, Databricks, Hadoop, Map/Reduce, HBase, CouchDB, Hive) preferido.
Experiencia con informes y paquetes de BI (por ejemplo: Microstrategy, Tableau, QlikView, PowerBI).
Experiencia con lenguajes de programación como Scripting de shell UNIX, Python, Pyspark, SQL.